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液晶ic回收高价回收。基于实验耦合的废物印刷电路板回收预测性建模,用于铜的最大提取显现出显示培养来自的电解过程的最大基于实验耦合的废物印刷电路板回收预测性建模用于铜的最大提取平板回收回收的问题。
提出了包括实验偶联的预测建模的过程。
3表面分析显示,下部所以40.30.6和更高的铜40.8产生较高%的铜进行进行优化以获得铜的最大屈服值。
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来自所用和浪费的印刷电路板的材料的再循环过程在电子废物管理中起着重要作用。
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这些废物印刷电路板保持金属,如铜,铝,镍和镁。有效的回收公关需要来自废弃物的这种金属,用于再循环和可能的产品的重用来制造产品。金属回收过程复杂,回收手机电脑多维且成本高。此外,金属的有效最大回收表现出更高的依赖性,关于从废的回收过程中的最佳输入的确定。
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因此,这项工作说明了四种预测建模方法方差,遗传编程,人工网络和广义神经网络的分析来模拟复杂基于实验耦合的废物印刷电路板回收预测性建模用于铜的最大提取台式电脑回收上门悬浮电解过程回收过程及其对废物铜金属回收的比较分析。基于三种设计输入参数的变化设计了实验,例如的浓度致氟酸,硫酸铜浓度和电流密度。上述四种方法的比较分析表明,广义神经网络在0.92的确定值系数中表现最佳表面轮廓分析表明,较低浓度的硫酸0.30.6与较高浓度的硫酸铜0.8相结合,回收手机电脑得到了更高%的铜。然而,当硫酸浓度或硫酸铜的浓度相应增加时,电流密度仅引起铜回收率。因此,得出通过该方法获得的最大铜产率的最佳条件如下硫酸铜值浓度为31.硫酸浓度和3的电流密度

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